山西省某地市仲裁委员会数据清洗-案例-武汉沙淘金信息技术有限公司

案例摘要

多源头、多格式历史数据统一治理与迁移。

交付重点

围绕数据清单、要素提取、质量校验与标准化归档，形成可追溯的项目交付结果。

适用行业

法律服务、不良资产处置、医疗数据治理、电商与企业经营数据项目。

PROJECT BACKGROUND

项目背景

该仲裁委在信息化建设过程中，面临新旧系统切换的难题。旧系统数据分散在多个异构数据库（SQL Server/Oracle）及Excel表格中，存在大量重复录入、字段缺失、当事人名称不一致（如全称与简称混用）等“脏数据”问题，导致新系统上线后数据无法准确查询，统计报表失真。

多源异构

涉及3套历史系统+手工台账

数据质量低

关键字段缺失率达25%

迁移难度大

需保证数据关联关系不丢失

SOLUTION

解决方案

实施路径

1数据探查：全面扫描历史数据，输出数据质量诊断报告。

2清洗规则制定：定义去重规则、补全策略与映射逻辑。

3自动化清洗：利用ETL工具进行批量清洗，修复关联关系。

4人工修正：对无法自动处理的疑难数据进行人工核实修正。

项目成果

清洗数据 1.2万条有效修复了历史遗留的脏数据

数据可用性清洗后数据完全符合新系统入库标准

迁移成功率实现新旧系统平滑过渡

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