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数据服务—— 数据要素自动化

流程编排、批量处理、API集成,构建持续交付的数据生产线。

SCENARIOS

适用场景

批量文档处理

批量文档处理

合同、简历、票据等非结构化文档的批量OCR识别、要素提取与结构化入库。

定期数据同步

定期数据同步

每日/每周定时从多个业务系统或外部源采集数据,自动清洗并推送到数仓。

API数据服务

API数据服务

将清洗、治理后的高质量数据封装为标准API接口,供下游业务系统实时调用。

PROCESS

自动化流程

实施步骤

1 需求拆解与流程设计
2 规则配置与脚本开发
3 流程测试与版本发布
4 批量任务调度与监控
5 异常自动重试与告警
6 结果推送与API服务

交付成果

自动化流程脚本 Python/RPA脚本或ETL流程文件
调度监控看板 任务运行状态、成功率、耗时统计
数据API接口文档 Swagger/OpenAPI格式的接口定义
运行日志报告 每日/每周自动生成的运行日志与异常记录

技术栈支持:支持 Python, RPA (UiPath/影刀), ETL (Kettle/DataX), Airflow, API 网关等多种技术路线。

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