DATA CLEANING

适用场景

企业经营数据

交易流水、财务凭证、合同台账、对账数据等业务数据的清洗与标准化。

法律与仲裁

证据材料提取、案件要素结构化、文书附件整理与材料自动化归档。

医疗与电商

病历结构化清洗、用户行为数据提取、商品数据治理与指标口径统一。

PROCESS

我们怎么做

流程步骤

1 数据接入与范围确认

2 结构化解析与字段映射

3 缺失、重复、异常与格式修正

4 一致性/完整性/有效性校验

5 抽检复核与质量报告

6 交付包输出与标准化归档

交付清单

数据交付包 Excel / CSV / 数据库表 / 接口数据包

质量报告规则说明 / 异常统计 / 抽检结果 / 问题闭环

字段字典字段口径 / 类型 / 枚举与映射关系

归档结构标准化文件夹与命名规则，便于复用

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